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无上神帝
69万年之前,仙王牧云因持有诛仙图而遭人暗算,残魂沉睡万年之后,在天运大陆南云帝国有名的“废物牧云”身上觉醒。牧云初醒,就受到了学生妙仙语的刻意刁难,牧云轻松的就化解了妙仙语的陷阱,并举一反三的说出了更多的炼丹技巧,让门外的炼丹大师莫问赏识不已。回到家中,牧云得知了要与秦家小姐秦梦瑶结亲的消息。秦梦瑶寒毒在身,活不过二十岁,结亲不过是为了牧家和秦家的利益。但牧林辰的劝说下,牧云以炼丹为条件,答应了这门亲事。炼出了淬骨丹,牧云的修为有了第一次提升。莫问时常来找牧云请教,而秦时雨一直想请莫问来治疗孙女秦梦瑶。莫问暗示让牧云一试,牧云阴差阳错下唤醒了体内的诛仙图,得知秦梦瑶体内的并非寒毒,而是冰凰神魄。牧云治好了秦梦瑶,冰凰神魄的力量使得秦梦瑶修为突飞猛进。在见识到了牧云的能力后,秦梦瑶对牧云充满了好奇和兴趣,于是成为了北云学院的导师,和牧云教导同一个班级。而追求秦梦瑶不成的东方玉,嫉妒仇恨之心燃起,誓与牧云势不两立。 牧云借着诛仙图突破修为,去北云山脉历练,妙仙语执意同行,途中牧云以一人之力猎杀十几头紫毛猎狼,让妙仙语十分震惊。而被人指派暗杀幕运动柳山四煞一路尾随,趁牧云脱力之机会,纷纷现身准备对牧云下手。 -
特案追缉
99江市刑警队特侦组组长童帆通过进修犯罪现场勘查、犯罪心理高级课程,希望为刑侦工作开拓出新的境界,走出一条科技强警科学刑侦的新路,同时还建议引进心理辅导机制,对长期处于高压工作环境、面对穷凶极恶犯罪分子的干警进行心理干预。此时,江市发生了一系列恶性案件,特侦组全面进入侦查,却发现隐藏在凶案背后的一个危害社会安全的大阴谋。在一次次深入案件的调查中,童帆忍受着常人难以承受的压力,带领特侦组成员通过对犯罪心理和犯罪现场的完美还原等科学技术手段,与时俱进办案,拨开重重迷雾,历经艰难险阻,最终将犯罪分子一网打尽。特侦组最终保护了人民群众和国家财产安全。 -
遍地书香
842市文化馆干部刘世成到椿树沟村任第一书记,带了满满一车书,作为给村民的见面礼。村民们有点抱怨,但仍然对他非常热情,村民李木林还送给他一只小狗,帮他消除对狗的恐惧。村委会妇女主任李文秀积极协助刘世成工作,却受到婆婆质疑,李文秀被迫公开与丈夫已离婚的事实,让婆婆感动不已。刘世成自己买来洗衣粉作为礼品,送给读书的村民;在村广播设立读书时间,让读书在村里蔚然成风。马千里来村发展旅游,没想到资金链断裂,村子陷入困境。在村子编筐技艺基础上,通过读书学习,刘世成与村民们一起改进了技艺。编筐走出了国门,村民们走上了致富之路。两年后,刘世成第一书记期满离开了村子,但椿树沟已成为远近闻名的富裕村文明村文化村。 -
高兴的酸甜苦辣
36二十世纪九十年代初,陕北男孩常高兴高考落榜,因暗恋的北京籍班主任一句鼓励的话怀揣500块钱离家出走来到北京,他的梦想很单纯,看看父辈们常常提起的天安门,找个北京姑娘当老婆,衣锦还乡。但在去天安门的路上常高兴却屡屡受挫,一出“侠女救傻蛋”的闹剧让常高兴从此与北京姑娘李飒飒分分合合恩怨纠葛。身为北漂的一员,常高兴为了实现梦想历经千辛万苦,见识了各类性格迥异的北京姑娘,得到过帮助也产生过无法释怀的误会,更是为了工作遍尝人生酸甜苦辣。但他不抛弃不放弃,转眼二十年过去,在这期间常高兴的奋斗史穿起了中国二十年的变迁,表现了北京人和外地人的差异以及融合。最终常高兴和李飒飒终于苦尽甘来得偿所愿,常高兴也因此明白了娶哪儿的姑娘当老婆并不重要,重要的是一个爱你你也爱的女人,是哪儿的人也并不重要,都是中国人。 -
月是故乡明
952锦绣,河山原本两个不可能再相见的初恋情人,却因为张锦绣回乡探望病重母亲,再次交集了。张锦绣怕子欲养而亲不待,更被黄河山对家乡的责任所感动,果断做出了留乡创业的决定。家人的反对,视她为情敌的郝美丽暗中捣乱,村长妹夫的讨好利用,与黄河山的误会也层出不断。但张锦绣坚信,不忘初心,方得始终。随着张锦绣的清洁能源产业在村里不断壮大,两人却发现物质生活提高了的村民,却存在着赌博、物质攀比等陋习,这让他们看着扎心。于是两人冰释前嫌,在村里共同创办农家书屋,环湖比赛等。让村民的生活,更加丰富精彩,自信。张锦绣的母亲也因为有了女儿的陪伴,原本还有两个月的生命,却延续了几年安详幸福地走了。丈夫倪洪涛也理解了张锦绣的付出,愿意定居在这看得见山望得见水的乡村。 -
编码歧视
204Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all.